Inscriptions 2026-2027 ouvertes : première rentrée le 7 décembre 2026.Catalogue PDFGalerieEspace apprenant

Formations diplômantes / Numérique et communication

Intelligence Artificielle et Machine Learning

Métier visé : Analyste en IA. CQP délivré par le MINEFOP.

Affiche : Intelligence Artificielle et Machine Learning

Comprendre et appliquer les techniques d'apprentissage automatique à des problèmes concrets, dont les géosciences.

Ce que vous saurez faire

  • Programmer en Python pour la donnée
  • Entraîner et évaluer des modèles
  • Utiliser l’IA générative de façon responsable
  • Déployer un cas d’usage simple

Débouchés

Entreprises du numérique, bureaux d'études, start-up, services data des organisations.

Programme

Le programme détaillé par modules suit le référentiel de formation de la spécialité. Il est disponible dans le catalogue et sur demande.

Télécharger le catalogue 2026-2027 (PDF)

Vos formateurs

  • Dr BOROH André WilliamBA
    Dr BOROH André WilliamDocteur en géostatistique minière (EGEM), enseignant-chercheur, fondateur de ROZBO GeoAnalytics, consultant NI 43-101
  • Dr KABELAT AMEKE ArnaudKA
    Dr KABELAT AMEKE ArnaudPh.D. en projets, Master en informatique, chargé d'études au MINMAP, plus de 15 ans de formation en commande publique
  • AMBASSA Alain BertrandAA
    AMBASSA Alain BertrandIngénieur en géostatistique appliquée à l'industrie minière (EGEM), formé à l'IA appliquée aux géosciences (IRD)

Conditions d'admission

  • Niveau requis : BAC
  • Dossier : lettre de motivation, CV, copie de la CNI et du dernier diplôme, deux photos
  • Entretien d'admission avec l'équipe pédagogique